Les programmes européens
AGRIFOODTEF
AgriFoodTEF est un réseau d’infrastructures de test et de validation en Europe qui aide les entreprises à développer leurs solutions d’Intelligence Articifielle (IA) et de robotique dans des installations réelles. L’objectif global est de combler le fossé entre l’excellente recherche dans ces domaines et les produits réels qui soutiennent une agriculture efficace et durable, tout en répondant aux exigences strictes de convivialité et d’économie de leurs utilisateurs finaux. Les fondations AgriFoodTEF sont solidement ancrées dans des fermes expérimentales et des installations existantes pour l’IA et la robotique en agriculture, déjà opérationnelles dans diverses régions très représentatives de la production agroalimentaire européenne.
Quels sont les objectifs du projet ?
- Réussir la transition agroécologique en mobilisant la robotique et l’intelligence artificielle
- Valoriser les infrastructures d’expérimentation
- Concevoir et proposer des services numériques à destination des entreprises agritech
- Créer un réseau de services numériques et de données standardisées à l’échelle européenne
Quel est le rôle de l’IFV ?
L’IFV est dans ce projet un « partenaire affilié » sous l’égide de l’ACTA, qui met à disposition de projet les infrastructures Digifermes (dont fait partie le Vinnopole Sud-Ouest).
L’IFV participera par le biais de sa ferme de démonstration (Digiferme® Vinnopole Sud Ouest) en fournissant des infrastructure de tests et d’expérimentations (au champ et via une plateforme de données) pour les solutions innovantes développées par les entreprises, et participera à la gestion et aux méthodes de qualité, ainsi qu’aux activités de communication et de diffusion.
Le sous-réseau français est coordonné par le LNE et regroupe l’INRAE, l’INRIA et l’ACTA.
Les exemples de services proposés par l’IFV dans le cadre du projet :
- collecte à la demande d’images RVB pertinentes en fonction de
l’objet à détecter (taches de mildiou sur différentes variétés de
vigne, à différents stades, dans différentes conditions de lumière,
mauvaises herbes, etc.) pour l’entraînement de systèmes d’IA - Gold standard – Accompagnement sur la définition des éléments
clés à prendre en compte pour une bonne collecte de données en
viticulture à des fins d’IA.
This project has received co-funding from the European Union’s Digital Europe Programme under grant agreement Nº 101100622.
Ce programme a été réalisé au titre de l’action grands défis soutenue par le Fonds pour l’innovation et l’industrie
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CONTACT
Christophe Gaviglio
christophe.gaviglio@vignevin.com